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title: Appropriatezza prestazioni sanitarie, come migliora con i big data
description: Disattendere il principio di appropriatezza delle prestazioni sanitarie è fonte di sprechi. Ecco come si tagliano i costi con i big data
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[Come gestire al meglio la struttura sanitaria - Il blog di Maps Healthcare ](https://blog-healthcare.mapsgroup.it)

# [Appropriatezza prestazioni sanitarie, come migliora con i big data](https://blog-healthcare.mapsgroup.it/appropriatezza-prestazioni-sanitarie-come-migliora-con-i-big-data)

 Scritto da [MAPS Healthcare](https://blog-healthcare.mapsgroup.it/author/maps-healthcare) | 27 ottobre 2021

Mancanza di organizzazione, attitudini più o meno cautelative dei medici, conoscenza superficiale del paziente possono essere **cause (alcune) della disattesa responsabilità circa l’appropriatezza delle prestazioni sanitarie**. Parliamo di prestazioni diagnostiche superflue, che intasano [le liste di attesa degli ospedali](https://blog-healthcare.mapsgroup.it/gestione-delle-liste-di-attesa-in-sanita-il-ruolo-dei-big-data), o i ricoveri non strettamente necessari, per esempio. A ciò occorre aggiungere la chirurgia a bassi volumi, le prescrizioni di farmaci in luogo dei generici oppure cicli di cura particolarmente costosi somministrati a malati oncologici terminali.

Queste pratiche vanno a **svantaggio del Sistema Sanitario Nazionale (SSN)** e, a cascata, soprattutto di quei pazienti che necessitano di cure primarie, appartengono a fasce economiche svantaggiate e richiedono vigilanza sanitaria continua, come nel caso delle cronicità o dei cittadini anziani.

L’aumento generale dei costi sanitari, dovuto alla pressione subita in pandemia, ma anche al bisogno di investire in qualità, sicurezza e digitalizzazione, colloca l’appropriatezza delle prestazioni sanitarie tra le priorità delle politiche sanitarie nazionali, regionali e locali.

## ** Obiettivo numero uno: sostenibilità**

Il Rapporto Gimbe1 ha stimato che nel settore Sanità vi sono **sprechi per oltre 12 miliardi di Euro all’anno** dovuti a inefficienze organizzative e/o mancata appropriatezza delle prestazioni sanitarie. Tutte le strutture sanitarie pubbliche hanno il dovere, dettato dal Ministero della Salute fin dal 1996 con il D.m. Appropriatezza2, di limitare gli interventi medici e farmacologici per:

- limitare gli sperperi;
- non sovraccaricare la struttura;
- non impiegare inutilmente il personale sanitario.

 

Pertanto, in questi ultimi anni, sono stati organizzate molte iniziative di promozione e sviluppo del concetto di appropriatezza delle prestazioni sanitarie rivolte agli operatori sanitari.** L’ostacolo più difficile da superare, infatti, è la discrezionalità**, cioè la valutazione soggettiva del personale medico nei confronti del paziente. Spesso è necessario portare a conoscenza dei medici le motivazioni profonde che hanno portato il Governo a schematizzare i criteri di appropriatezza delle prestazioni sanitarie in maniera così rigida.

Non si tratta solo di ridurre i costi della struttura ospedaliera e dell’intero sistema, benché non si possa negare che questo aspetto abbia innescato il processo di legiferazione, ma di **riorganizzare l’intero sistema in un’ottica di sostenibilità**, che mira soprattutto ad aumentare l’efficacia dell’intervento sanitario.

## ** Appropriatezza prescrizioni sanitarie: come i big data aiutano il Direttore Sanitario **

Migliorare il livello qualitativo del servizio sanitario e contenere i costi sono i compiti ai quali deve far fronte la Direzione Sanitaria della struttura ospedaliera. Per raggiungere e consolidare questi obiettivi i Big Data aiutano con:

- il **monitoraggio puntuale** dell’appropriatezza delle prestazioni sanitarie;
- l’**azzeramento **delle prescrizioni non opportune;
- l’**investimento** su screening oncologici, continuità terapeutica e vaccinazioni.

 

Certamente è necessario che le eventuali soluzioni software siano in grado di **estrapolare dati** da ogni tipologia di informazione relativa ai pazienti, che si tratti di diagnosi o esiti strumentali, immagini o monitoraggi attraverso i dispositivi weareable. Così, insieme all’analisi dei costi, alla programmazione sanitaria, alla telemedicina, ai modelli predittivi sullo sviluppo di specifiche patologie, un [**motore semantico**](https://blog-healthcare.mapsgroup.it/clinika-motore-semantico-analisi-algoritmica-delle-prescrizioni-per-prendere-decisioni-corrette) trae informazioni sui pazienti e permette di stabilire, attraverso l’analisi dei Big Data, l’appropriatezza delle prescrizioni sanitarie, non in una logica *hic et nunc*, ma elaborando l’intera storia sanitaria del cittadino.

In questo momento importante per le **tecnologie digitali**, sdoganate a tutti i livelli e per ogni attività in occasione della pandemia di Covid19, mentre ogni ente produce miliardi di dati e l’intero settore è impegnato a programmare la propria “digital transition" alla luce delle [indicazioni del PNRR](https://blog-healthcare.mapsgroup.it/incentivi-pubblici-alla-sanita-digitale-quali-sono-e-su-cosa-investire), è possibile immaginare che le innovazioni high value siano in grado di risolvere anche il problema dell’appropriatezza delle prestazioni sanitarie.

**Un’occasione per il servizio pubblico, ma anche per le strutture private.**

1 Fonte: [Gimbe](https://www.gimbe.org/pagine/1247/it/report-12021-impatto-della-pandemia-covid19-sullerogazione)  
2 Fonte: [Gazzetta Ufficiale](https://www.gazzettaufficiale.it/eli/id/2016/01/20/16A00398/sg)

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