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title: "Decision Support System: migliori esiti di salute ed efficacia dei servizi"
description: I Decision Support System rendono più efficaci i percorsi di cura e li allineano alle reali esigenze dei pazienti. Ecco come
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# [Decision Support System: migliori esiti di salute ed efficacia dei servizi](https://blog-healthcare.mapsgroup.it/decision-support-system-in-sanita-come-migliorare-gli-esiti-di-salute-e-lefficacia-dei-servizi)

 Scritto da [Artexe](https://blog-healthcare.mapsgroup.it/author/artexe) | 17 gennaio 2023

Il ruolo cardine dei Decision Support System deriva dal fatto che gli operatori sanitari sono tenuti a prendere quotidianamente diverse decisioni critiche circa il percorso diagnostico, di cura e follow up da cui **dipendono gli esiti di salute per i pazienti e il corretto impiego delle risorse sanitarie**.

## Decision Support System, un’evoluzione continua

I Decision Support System nascono con lo scopo di supportare i medici nella pratica quotidiana **fornendo loro una base attendibile di conoscenza** su cui indirizzare le proprie decisioni. I CDSS (Clinical Decision Support System), però, non si limitano a **presentare informazioni di contesto**, ma possono anche **suggerire azioni e prescrizioni, avviare workflow, emettere avvisi e allarmi** per richiamare l’attenzione su determinati fattori ritenuti determinanti ai fini della decisione stessa.

I DSS esistono da decenni e nel corso del tempo hanno **progressivamente affinato la loro capacità di elaborazione delle informazioni**. La stragrande maggioranza dei sistemi si basa su regole, anche molto articolate e complesse, ma esiste un’intera categoria di DSS fondata su tecniche di AI (machine learning) in grado di rilevare modelli efficaci in forma non supervisionata. A patto, ovviamente, di poter disporre di grandi volumi di dati di ottima qualità.

I Decision Support System sono impiegati soprattutto come **sistemi di supporto alle diagnosi e alla scelta del trattamento** più appropriato. Un filone molto interessante e innovativo riguarda l’impiego dei DSS in radiologia, laddove le tecniche di computer vision possono indirizzare il radiologo verso la diagnosi corretta in casi dubbi o sollevarlo da attività di routine permettendogli di concentrare la propria esperienza sui casi più complessi. Per quanto riguarda la scelta del trattamento, i DSS analizzano il quadro clinico del paziente e suggeriscono solitamente una terapia basata sui protocolli esistenti.

 

## Decision Support System e il ruolo essenziale dei dati

Affinché un sistema di supporto alle decisioni sia accurato ed efficace, deve poter **valorizzare ampi volumi di dati**. È infatti palese che le migliori decisioni provengano da **una corretta miscela di professionalità del medico e informazioni di contesto** complete e attendibili. Tuttavia, nell’ecosistema sanitario ciò determina numerose sfide.

I dati sanitari **sono dispersi in molti sistemi e documenti di diversa natura**, anche cartacei. Inoltre, in sanità coesistono [dati strutturati, non strutturati e semi-strutturati](https://blog-healthcare.mapsgroup.it/dati-strutturati-e-non-strutturati-come-aggiungono-valore-se-integrati), ed è quindi necessario adottare [soluzioni tecnologiche](https://blog-healthcare.mapsgroup.it/healthcare-analytics-platform-funzionalita-e-vantaggi-per-la-sanita-di-clinika) molto avanzate per estrarre conoscenza (knowledge extraction) da un ecosistema eterogeneo di sorgenti e **convogliarle in un’unica piattaforma di dati** che funga da pilastro per il supporto dei processi decisionali.

A tal proposito, si è già detto dei sistemi in grado di estrarre conoscenza dall’imaging radiologico, cosa che peraltro è alla base di trend innovativi come la radiomica e la radiogenomica, ma vengono in soccorso anche piattaforme che, attraverso l’adozione di tecniche di Natural Language Processing, **possono estrarre conoscenza **(link: https://blog-artexe.mapsgroup.it/clinika-motore-semantico-analisi-algoritmica-delle-prescrizioni-per-prendere-decisioni-corrette)** dal *mare magnum *dei documenti di testo** non strutturati presenti in sanità, come referti, anamnesi e lettere di dimissioni.

 

## Decision Support System, i benefici

Migliorare gli esiti di salute è senza dubbio l’obiettivo e il beneficio principale dei Decision Support System. Di fatto, tali sistemi creano una sinergia costruttiva tra i medici, la cui esperienza e competenza restano i fattori più importanti, e le piattaforme tecnologiche, che forniscono un’analisi di contesto determinante ai fini dell’iter diagnostico e di cura. Si verifica dunque un incremento dell’efficacia dei servizi sanitari, con benefici quantificabili in termini – ad esempio - di riduzione dei tempi di degenza media. A tutto ciò si può collegare l’altro grande beneficio, avvertibile soprattutto in ambito pubblico, ovvero l’ottimizzazione dell’impiego delle risorse e quindi una riduzione dei costi, fattore connesso all’aumento dell’appropriatezza prescrittiva. Infine, ma non per importanza, i DSS sono un’arma particolarmente affilata per contrastare il fenomeno della medicina difensiva, il cui costo è stimato attorno ai [10 miliardi di euro, pari allo 0,75% del PIL](https://www.salute.gov.it/portale/news/p3_2_1_1_1.jsp?menu=notizie&p=dalministero&id=1994#:~:text=%22La%20medicina%20difensiva%2C%20sia%20positiva,0%2C75%25%20del%20PIL).

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